首頁 > 資訊 > 快訊

BI應用助力工程機械行業數字化轉型

2022/07/05 10:57      IT產業網   


  一、工程機械行業產業鏈結構組成

  工程機械行業在整個國民經濟的體系中,占據著重要地位,產品種類繁多、應用廣泛,在各行各業的領域中都有所涉及,行業市場集中程度較高,上游主要是以原材料和核心零部件為主,包括鋼鐵、液壓機、發動機等部件設備,下游主要對接房地產、基建工程以及采礦等業務行業,位于整體產業鏈的中游。

  從全球來看,中國已經成為工程機械的制造大國;裝載機、挖掘機、汽車起重機、壓路機、叉車、推土機、混凝土機械等產量已經躍居世界首位。國產龍頭挖掘機品牌市場份額進一步提升,如徐工、三一、中聯等國內品牌企業,已經占據了國內絕大市場,隨著競爭加劇,未來中小型、實力較弱的工程機械企業逐漸被淘汰,龍頭企業市占率不斷提高。

  二、當下工程機械行業面臨的困境剖析

  在疫情反復交替的大背景下,從外部視角來看,工程機械行業整體市場下行、競爭加劇,尤其是房地產和建筑開發行業的低潮,導致近期建工機械市場充滿了不確定性;“深水區”效應明顯大客戶模式及經銷渠道模式都面臨著降本增效的壓力,市場側對營銷管理的要求正在從粗放式向精細化邁進;

  同時,從工程機械企業內部視角來看;原材料價格的持續上漲及部分短缺,使中游的工程機械制造業承壓,導致人力成本的不斷上升,成本的壓力不得不迫使企業進行人員的精簡。而現實又是高技能人才面臨短缺,技術工人技能偏低,復產復工壓力大,降低了企業運轉效率和產品質量,導致利潤不斷壓縮、交貨周期拉長,對企業生產經營發展帶來巨大負面影響。

  因此,在如此的困境之下,整個行業、企業要想破局,需要通過技術手段實現產業升級、連接上下游,降低企業的人力依賴,改善供應鏈上下游的供給環境,數字化轉型成為了企業整體變革的一條快速發展道路。

  三、工程機械行業數字化轉型建設方向

  1.數字化轉型是制造業發展的破局之匙

  在經歷過人員不足、原材料短缺、復工復產緩慢等困境,看到了數字化基礎較好的企業“轉危為機”之后,決策者們開始重新審視數字化轉型對企業的價值與意義,并且在用實際行動加速企業數字化轉型的進程,數字化轉型已經成為中國制造企業發展的“大勢”。通過數字信息建設對企業自上而下進行變革,對于企業來說不再是選做題而是關乎企業未來發展方向的必做題,而以數據為核心的分析體系建設是轉型的關鍵。

  2.工程機械行業數字化轉型建設難點

  對于傳統的制造業來說,在數字化建設這塊相較其他新興行業而言,還存在著較大的差距,就工程機械行業本身而言,企業的信息基礎建設大多比較落后,在數據分析層面,不光要推動企業上下進行各類信息系統的應用,底層的數據建設也是邁向數字化轉型的關鍵一環。

  過去幾年是工程制造企業數字化建設的風口,各個領導大手一揮,各種各樣的業務系統層出不窮。然而因為各個系統之間存在壁壘無法打通,只能人為進行數據導出、匯總、整合,數據收集困難進一步造成匯報慢、決策難,管理層無法及時掌握營銷運營情況,也就無法利用經驗做出決策;“經驗主義”缺少數據支撐,更加難以沉淀為組織能力,尤其在開拓新產業、新業務時,無法有效復用。比如,工程機械企業的生產管理主要是以項目制為主,因此對于生產過程中的訂單管理和進度控制, 需要業務人員及時進行響應,有足夠的信息數據來進行支撐,打通上中下游的整個生產供應鏈的信息通道,才能更有效地提升企業的生產經營效率,增強市場競爭力。

  以上諸多問題需要進行統一的規范化處理,通過數字化平臺建設打通系統壁壘,連接各個業務系統,通過數據來反哺業務,為企業進行數據分析、應用展示提供一個統一的平臺環境;搭建及固化相對統一的內部數據規范、口徑,以及分析語言及工具;為項目管理提供規范信息;同時將各模塊數據有效關聯、對比及轉化分析, 幫助運營決策、相關管理。

  3.數字化轉型浪潮下,BI數據分析成為數字化轉型新路徑

  2020年6月30日,中央全面深化改革委員會審議通過《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》,提出將進一步加快制造業數字化、網絡化、智能化步伐,加速“中國制造”向“中國智造”轉型。智能制造已成為推動制造業轉型、加快制造業高質量發展的重要抓手,而BI對于數據的可視化分析應用,作為制造業轉型的樞紐與核心,備受企業青睞。

  工程機械行業在組織、業務、產品和價值鏈上的復雜性,為企業的數字化轉型帶來了諸多障礙。事實上,數字化轉型并非單項技術的應用,也不僅僅是個技術命題,更是一個戰略和管理命題。因此,BI軟件技術的應用推廣也為企業數字化建設提供了新的方向。針對工廠BI數據應用分析,采取分層級的數據應用策略,即不同的管理角色,有不同的數據分析需求和價值需要;針對不同的信息流采取不同的信息輸出形式,最大化利用數據信息,達到數據應用效力。BI數據分析成為了企業數字化轉型的新路徑。

  四、國產化BI加速工程機械企業數字化建設進程

  在當前的時代背景下,工程機械企業不斷推進BI數字化建設,完善自身信息基礎,主要目標在于通過BI應用提升各個業務部門的運營效率,打造集團企業的分析體系。

  BI數據建設的總體規劃思路應該沿著“一個理念”、“三個一流”、“五大原則”來進行落地。“一個理念”是指以數字化為導向,以運營效率提升為中心;“三個一流”分別為管理水平一流、管理體系一流、服務品質一流;而“五大原則”包括運營透明、流程上線、降本增效、關注體驗以及組織協同。其中,在“五大原則”中,需要強調的核心是“關注體驗”。即從不同的角色出發,關注他們所需要接受的信息以及信息流的展現形成,打造多層級多維度的信息管理系統。而真正要想實現上述目標,為企業挖掘更大的價值,需要從以下幾個關鍵措施著手,讓數據持續為企業帶來價值。

  運用BI大數據技術實現數字化業務部門管理提升,支持分子公司快速復制現有的數據分析體系和能力。

  制定數據標準,建設統一的數據平臺,實現數據資產的沉淀及互聯互通,促進以數據共享為基礎的多領域融合。

  基于BI大數據平臺開發各類管理和輔助決策工具,實現管理及效率提升;沉淀優秀的分析經驗,實現技能共享與傳承。

  建立數據管理體系,培養業務和大數據復合型人才,通過BI來對企業業務管理過程進行分析,創造數字文化氛圍和持續演進的管理體系。

  通過以上信息化建設關鍵措施,結合提出的五大原則,在根本上完善企業數據信息化建設,打造數據分析體系,才能真正踏上企業數字化轉型第一步。而談到對于數據分析的應用工具,在國內整個工程機械行業領域,國產化的BI應用已經愈發深入,很多工程機械企業通過BI軟件來對企業經營數據進行洞察分析,提升數據的可視化能力和展現效果,進而達到企業生產管理降本增效的價值成果?梢哉f,國產化的BI應用軟件,加速了在工程機械制造企業的數字化建設道路進程。

  以帆軟為例,作為江蘇省唯一被評選為國家信創委會員單位的BI廠商,帆軟的BI應用工具在眾多大型工程機械企業都得到了應用和落地,并且給企業整體輸出巨大的價值。其中包括三一、徐工、中聯中科等國內頭部工程機械企業,通過BI數據分析,加快了企業整體的數字化轉型的腳步。下面我們從幾個具體的落地場景應用實例來介紹這些企業是如何通過BI數據分析,提高企業經營管理效率的。

  1.成品資源庫管理自主分析應用場景

  在數據分析平臺上線前,業務管理人員對于成品資源明細情況把控不到位,對于一些重點關心指標情況不明確,產品發運狀況不了解,對于mes下線了多少臺但是成品車未入庫無可靠監控手段,對于一些賬內前移車輛情況了解不夠深厚,影響了生產成品庫存的發貨運營管理,經常會出現漏發、錯發的問題;

  在數據分析平臺上線之后,業務管理人員可以及時明確目前每天的資源發運情況、各地區發貨情況、發運完成率等指標,對相關指標進行數據分析,及時進行匯報,幫助其更快更優秀的完成決策,同時對公司空白地帶有了監管手段,對賬內車輛有了把控能力。

  2.車間成本管理應用場景

  在數據分析平臺上線前,調試過程中可能存在油耗值達標后關機的情況。而且調試過程中會有未開機的狀態,比如:調試前需要整機檢查,該過程并未開機。平臺上線后:通過可視化大屏能夠快速識別并篩選出成本異常的調試人員,同時通過自主分析,了解判斷成本出現異常原因,挖掘出異常人員和數據,針對性進行改善,極大程度地加強了對調試成本的管控。

IMG_256

  按調試人員,顯示調試成本排名,進行自主分析;調試成本邏輯:調試時間*單位時間工價+油耗*油價。只算第一次調試開始到調試結束,不考慮二次調試,三次調試的情況,計算完成后對平均調試成本進行排名,調試成本越低說明個人工作效率越高,算作績效評估標準之一。

  3.生產管理數據分析平臺應用場景

  在數據分析平臺上線之前,企業的員工對于生產管理往往依靠經驗去進行判斷,對于生產的進度和周期不透明,沒有做到事前監督,每日的生產完成情況依靠手工報表去進行統計,沒有對生產出現異常的原因進行分析和預警,導致整體生產效率低,成本損耗大;

  企業通過跟帆軟的合作,利用數據分析工具搭建分析平臺,對生產過程進行了有效監控,通過統計當日成品在制數、成品完工數,按照目標數量、排隊數量和活動數量的維度統計,以及構建工廠設備狀態的分布,將所有影響生產計劃達成率的重點指標項,影響制造周期、生產異常處理時間、在制金額等重要指標進行展示分析,能夠通過數據分析挖掘價值,達到降本增效的作用。實現了生產計劃達成率提高25%,制造周期縮短40%,生產異常處理時間減少80%,在制金額下降45%。

  五、工程機械行業數字化建設未來展望

  十三五規劃以來,中國的制造企業一直在不斷地進行規模擴張和行業變革,數字化轉型成為了制造業改革的重要一環。工信部部長肖亞慶說過,數字化轉型不再是企業的選做題,而是企業發展道路上的必做題。近年來國家也是出臺了一系列旨在促進工程機械生產銷售企業發展的政策,為工程機械行業轉型升級創造了寬松良好的政策環境。截至目前先后出臺了《中國制造2025》、《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》、《高端智能再行動計劃(2018-2020年)》等重要規劃,全方位營造機械制造行業工業4.0建設環境,大力推行傳統制造企業數字化轉型變革。

  在未來,工程機械行業的數字化空間還很大,隨著產業轉型升級的持續推進,未來工程機械滲透率有望持續提升,新四化將是未來工程機械行業發展的重點,工程機械租賃行業發展也將成為未來發展一大趨勢,同時BI的應用也在企業內部不斷加深,通過業務與數據相互助力,BI數據分析一定會成為工程機械行業在數字化轉型道路上的必經之路。同時,企業需緊抓戰略窗口期,充分發揮我國當前工程機械制造業與互聯網融合發展生態優勢,一步步完成行業轉型變革,從行業業務分析場景出發入手,建立良好信息數字生態體系。

  榜單收錄、高管收錄、融資收錄、活動收錄可發送郵件至news#citmt.cn(把#換成@)。

相關閱讀

推荐个2021能看的网站